檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "電機工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="馬達故障診斷"
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現今科技日新月異，隨著物聯網時代的來臨，越來越多產業都希望能做到設備聯網的功能，因此本研究結合物聯網與雲端運算的功能，隨時監測馬達的運轉狀態，在馬達發生故障初期，藉由雲端分析馬達的故障徵兆，依照故障…
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科技發展日新月異，伴隨著工業4.0智慧製造的浪潮，電動機於各產業扮演不可或缺的角色，因此能否持續運轉將直接影響工廠正常運作。長期運作的電動機其內部或許已有潛在的故障發生，但尚未立即危及到運轉安全，若…
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本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…
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隨著感應馬達在各行各業中的數量越來越多且容量也越來越大，如今感應馬達在各種系統中扮演著重要的角色，其感應馬達的可靠性和安全性將直接地影響到整個系統，因此對感應馬達進行故障診斷的研究也越來越受關注，故…
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本研究旨在比較深度域混淆網路(Deep Domain Confuse, DDC) 、域對抗神經網路(Domain Adversarial Neural Network, DANN) 與子域適應網路(…